Эксперт Semalt знает, как удалить реферальный спам из Google Analytics

Реферальный спам продолжает появляться, несмотря на то, что Google предоставляет официальное решение. Обновление предназначено для специальных реферальных ссылок, которые включают непредсказуемый, бесплатный инструмент для видео, ключевые слова-мониторинг-успех и проверку ранга. Тем не менее, выполнение фильтра имени хоста является лучшим решением, которое следует рассмотреть перед любой другой техникой.

Таким образом, Иван Коновалов, менеджер по работе с клиентами компании Semalt , в этой статье подчеркивает опасность реферального спама и то, как пользователи могут обращаться с такими ссылками.

По мнению интернет-экспертов, реферальный спам - это акт отправки фиктивного трафика на продукт или сайт. Это может звучать безобидно, но превращается в серьезную проблему в Интернете.

Виды реферального спама

В контексте Google Analytics существует два основных типа реферального спама: поисковый робот и спам-сканеры.

Спамеры - роботы, которые посещают сайты с целью индексации контента. Большинство спамеров используют идентификаторы веб-серверов. Следовательно, они исключены из аналитических отчетов. Тем не менее, некоторые сканеры-спамеры не отображаются как роботы, и поэтому они попадают в аналитические отчеты Google как сеансы с длительностью 0 секунд и 100% отказов. Недавно Google представил функцию, используемую для фильтрации, известную как пауки и боты, хотя она и не идеальна.

Призрачный трафик рефералов, возможно, самый большой из двух спам рефералов. Этот спам не посещает сайт. Вместо этого спаммеры используют идею о том, что Google Analytics передает данные через HTTP-запросы непосредственно на серверы Google Analytics, что подразумевает, что хакер может легко «подделать» сеанс. Кроме того, трафик рефералов Ghost генерируется программами, которые отправляют поддельные HTTP-запросы, нацеленные на некоторые свойства Google Analytics, так что сайт не получает трафика. Кроме того, эксперты утверждают, что трафик-призрак может использоваться для подделки обычных результатов поиска, а также для отправки ложных событий.

Негативное влияние реферального спама

Реферальный спам компрометирует данные веб-аналитики для веб-сайта. «Сеансы», которые проходят через реферальный спам, искажают информацию, увеличивая объем трафика и точность использования метрик. Пользователи, не подозревающие о спаме, могут приписывать решения неточным данным и нехватке трафика.

Существует несколько вариантов удаления реферального спама в Google Analytics.

Фильтровать спам-сканеры и исключать иностранные имена хостов

Большинство призрачных рефералов характеризуются неточной атрибуцией имени хоста. Например, при просмотре реферальных данных Google Analytics реферальные призраки представляют имена хостов, которые не имеют никакого отношения к сайту. Таким образом, эти знания помогают владельцам сайтов создавать фильтры, позволяющие получать информацию с точными именами хостов. Более того, это решение более актуально для пользователей Google Analytics с несколькими доменами. В большинстве случаев достаточно заменить топовое доменное имя сайта. В случае нескольких доменов регулярные выражения следует проверять с помощью Regex Pal. Этот тип фильтра может удалить любой тип трафика-призрака. Однако для исключения сканеров веб-сайтов необходим дополнительный фильтр, поскольку они посещают веб-сайт и сообщают точные имена хостов.

Фильтровать все источники реферального спама

Это применимо в ситуациях, когда домены легко изменяются в измеренном виде. Фильтр, таким образом, должен быть более исчерпывающим, чтобы охватывать все оскорбительные реферальные сайты.